開催日時：2025年1月15日（水）　13:30-15:30

会　　場：オンライン開催

講　　師：サイバネットシステム株式会社

メカニカル技術部 技術第3課　安藤 浩

データサイエンス部 技術第2課　寺門 明紘

概　　要：

近年，AI技術の進展により，有限要素法（FEM）の解析効率が向上し，専門的な解析技術がなくても効果的に結果を得られるようになっています．本講習会では，有限要素法の基礎技術と事例紹介，そしてAIを活用した解析手法を解説します．Ansys Mechanicalでは，多様なシミュレーションを行うことができ，構造解析，熱解析，流体解析など，さまざまな物理現象の評価に対応しており，それらを組み合わせた連成解析やFEMの扱いを助ける機能が多数搭載されています．本講習会では，実際の事例を交えながら，FEM技術の向上や適用範囲の拡大に向けた可能性を紹介します．また，深層学習ソフトウェアであるNeural Concept Studio（NCS）のAnsysへの導入について紹介し，NCSを活用することでどのように効率的に解析結果を得られるかについても説明します．有限要素法の基本設定（初期条件，境界条件）とAI技術との関連性を通じて，これからの設計・解析における革新を実感していただける内容です．

内　　容：

13:30-14:30　有限要素法解析ソフト Ansys Mechanical の紹介

14:30-15:30　AIを活用した最新の解析事例

定　　員：定員　50名（オンライン）

参加費（テキスト含む，いずれも税込み）

正員・特別員2,000円，学生員1,000円，会員外3,000円，一般学生1,500円．

※学生員から正員資格へ変更された方は，卒業後3年間，本会講習会への聴講は学生員価格にて参加が可能です．下記申込先フォームの会員資格は「正員（継続特典）」を選択し，卒業年と卒業された学校名を「通信欄」に記載ください．

※この講習会に特別員（法人会員）の資格で参加される場合，聴講料は正員の価格となります．下記申込先フォームの会員資格は「特別員」を選択してください．

参加申込方法：

イベントペイで受付いたします．

【次の申込ページよりお申込みください】

https://eventpay.jp/event_info/?shop_code=6067057904092739&EventCode=P755291760

■参加費については，12月26日（木）までに決済をお願いいたします．
■イベントペイのシステム利用料として，上記とは別に220円（税込）をご負担いただきます．
■お支払いは「クレジットカード決済」「コンビニ決済」「ペイジー決済」のいずれかになります．
■「クレジットカード決済」は即時決済となります．
■「コンビニ決済」「ペイジー決済」でお申し込みの方は，支払期限内にお支払い手続きをお願い致します．期限を過ぎますと自動的に 申込キャンセルとなります．申込完了後に送信されますメールに支払期限等記入されておりますので，必ずご確認ください．
また、ペイジー決済のうち、ゆうちょATMから現金でお支払される場合は110円の手数料が発生します。
■領収書は決済完了メールに記載のURLより，参加者ご自身で取得いただけます．

宛名などにご要望がある場合は対応いたしますので，お申し込み手続き完了後，中国四国支部事務局（E-mail：cs-staff@jsme.or.jp）までお申し出下さい．
■原則として，決済後はキャンセルのお申し出がありましても返金できませんのでご注意願います．

問合せ先：山口大学大学院創成科学研究科　機械工学専攻

森田　実

E-mail: mmorita@yamaguchi-u.ac.jp

Phone: 0836-85-9138