Menu

機械工学年鑑2023

16. 加工学・加工機器

関連部門ホームページ関連部門イベント

16.1 概論

日本工作機械工業会(日工会)の工作機械受注統計によると,2022年の受注総額は前年比14.2%増の1兆7596億円であった.これは1965年に統計を取り始めて以来,2018年の1兆8157億円に次いで史上2番目に多い.2019年12月に始まった新型コロナウィルス感染症(COVID-19)の世界的拡大によって,2020年は9018億円まで減衰した.2022年はCOVID-19以前の水準を急速に取り戻し,工作機械産業にとって復活の年となった.内訳は内需が前年比18.2%増の6032億円,外需は同12.1%増の1兆1563億円であり,内需外需ともに前年度の予想を上回った.その背景となった市場動向として,中国を中心に本格化した電気自動車(EV)関連の生産増加による設備投資が挙げられる.それに加え,半導体需要の世界的な拡大に伴う半導体製造装置関連の生産が堅調であったことも大きな要因である.

2022年はJIMTOF2022(第31回日本国際工作機械見本市)が開催され,世界の注目を集めた.COVID-19の影響により,前回のJIMTOF2020がweb開催のみであったため,対面で開催されるのは実に4年ぶりである.そのような背景を反映し,統一テーマ「開かれる扉(ミライ),世界を動かす技術の出会い」の下,世界22の国と地域から1,087社が出展,述べ14万人を超える来場者を集めた.これはCOVID-19前のJIMTOF 2018(世界21の国と地域,出展数1,085社,来場者15万人)に匹敵する.特に革新的製造技術として,金型,ロボット,自動車産業から航空宇宙・医療産業への適用拡大が期待されるAdditive Manufacturing (AM)の特別企画では,Powder Bed Fusion(PDF)方式の電子ビーム金属積層造形やDirect Energy Deposition(DED)方式のワイヤ・レーザ金属積層造形および切削加工と金属積層造形の融合によるAdditive/Subtractive(AM/SM)ハイブリッド加工などの最新技術が目を惹いた.

『工作機械産業ビジョン2030―我が国工作機械産業の展望と課題―』が,日工会創立70周年記念草子として編纂され,2022年3月に発刊された.豊富なデータに基づいた多方面からの分析による課題抽出とそれを踏まえた今後の技術動向が詳細に示唆されている.特に持続可能な開発目標SDGsの2030年達成を見据えた,工作機械業界の3つのトレンド:自動化,デジタル化,省エネ化(カーボンニュートラル)が急務の課題である.解決への取り組みは工作機械の知能化に集約される.高度な計測・センシング技術や制御技術および第5世代移動通信システムのローカルネットワーク(ローカル5G)を活用したIoT/ Operational technology(OT),AI,サイバーフィジカルシステムを基盤とするデジタルツインが鍵となる.その実現によって,主要構成要素の稼動状態の見える化と補正,加工プロセスやメンテナンス状態の見える化,加工条件決定支援(評価・提案)と段取り作業の支援および安全性の確保や省エネ化の達成が期待されている.学の役割としては,知能化工作機械ネットワークのUbiquityに関する理論構築や独創的で高度な要素技術の基礎研究を推進し,その強固な基盤技術体系に基づいて,産官学の連携による開発研究の中核を担うことが今後ますます重要になるであろう.

〔高谷 裕浩 大阪大学〕

16.2 研削・研磨加工

2022年に発表された研削・研磨加工に関する国内外の論文について調査を行った.調査対象は和文誌3誌(日本機械学会論文集・精密工学会誌・砥粒加工学会誌),英文誌5誌(Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing ・ CIRP Annals ・ International Journal of Machine Tools and Manufacture ・ Journal of Materials Processing Technology ・ Precision Engineering)である.調査対象とした学術誌に掲載された研削・研磨加工に関する論文は40編で,そのうち22編が研削に関するもの,残る18編が研磨を扱ったものである.掲載誌の内訳を表16-3-1に示す.和文誌における研削・研磨加工に関する論文は合計10編で,特に研削に関する発表は精密工学会誌・砥粒加工学会誌のそれぞれで1編ずつと少なく,砥粒加工学会誌では研磨に関する発表が6編と比較的多く見られた.一方,調査対象とした英文誌では30編の研削・研磨加工の論文が掲載され,Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing を除く4誌で,研削・研磨加工の論文が掲載されている.また,英文誌では研削が20編,研磨が10編と,和文誌の傾向と異なり研削に関する発表が多い.英文論文で筆頭著者が日本の研究機関に所属しているのは研削が1編,研磨加工が2編のみであり,海外の研究機関において研削に関する研究が盛んに行われていることが示唆される.

論文の内容に注目すると,研削分野では砥石による材料除去機構の解明に関する論文が多数見られた(1)-(8).これらの中には,アルミ合金や複合材の材料除去機構から研削面の表面性状を論じたもの(1)(5)や,研削中の砥石の挙動を考慮したもの(2)(8)などがある.また,ベルト研削における材料除去機構を論じた論文(6)は珍しい.ドレッシングおよびツルーイングに関する論文も盛んに発表された(9) – (13).研削熱に関する研究は2編(14)(15)あり,(14)では研削熱が工作物へ伝わる様子が詳細に解析され,(15)では寸法生成挙動と工作物の熱変形を考慮した工作物の寸法予測が報告されている.昨今,注目を浴びているSiCの研削に関する報告は3編(16) – (18)であった.

研磨加工の分野では,磁気や電解を用いた研磨加工(19) – (21)に加えて,超音波振動を付加した磁性砥粒による研磨(22)も行われている.また,研磨現象に関する研究も盛んに行われており(23)-(27),ラッピングにおける加工面形状の計算(28)や,CMP(Chemical Mechanical Polishing)における加工状態の推定(29)といった解析的な研究も報告された.その他には,噴射加工(30)(31)やホーニングに関する研究(32)も報告されている.

 

表16-3-1 2022年に発表された研削・研磨加工に関する論文数

研削 研磨
日本機械学会論文集 0 0 0
精密工学会誌 1 2 3
砥粒加工学会誌 1 6 7
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing 0 0 0
CIRP Annals 8 4 12
International Journal of Machine Tools and Manufacture 2 0 2
Journal of Materials Processing Technology 7 3 10
Precision Engineering 3 3 6
22 18 40

〔大西 孝 岡山大学〕

参考文献

(1) Sai Guo, Jianqiu Zhang, Qinghong Jiang, Bi Zhang, Surface integrity in high-speed grinding of Al6061T6 alloy, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.281-284,
DOI:10.1016/j.cirp.2022.03.002.

(2) Benjamin Bergmann, Patrick Dzierzawa, Understanding the properties of bronze-bonded diamond grinding wheels on process behavior, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp. 293-296, DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.014.

(3) Radovan Dražumerič, Jeffrey Badger, Tomas Gustavsson, Peter Krajnik, Mechanics of self-rotating double-disc grinding process, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp. 309-312,
DOI:10.1016/j.cirp.2022.03.033.

(4) Chao Wang, Yuru Wu, Hongzhong Liao, Chong Deng, Jun Luo, Yun Huang, Influence of contact force and rubber wheel hardness on material removal in abrasive belt grinding investigated by physical simulator, Precision Engineering, Vol.78(2022), pp.70-78,
DOI:10.1016/j.precisioneng.2022.07.009.

(5) Sai Guo, Shouxiang Lu, Bi Zhang, Chi Fai Cheung, Surface integrity and material removal mechanisms in high-speed grinding of Al/SiCp metal matrix composites, International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol.78(2022),103906,

DOI:10.1016/j.ijmachtools.2022.103906.

(6) Zhongwei Hu, Yue Chen, Zhiyuan Lai, Yiqing Yu, Xipeng Xu, Qing Peng, Long Zhang, Coupling of double grains enforces the grinding process in vibration-assisted scratch: Insights from molecular dynamics, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 304(2022),117551,

DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117551.

(7) Yan song Zhu, Wen zhuang Lu, Dun wen Zuo, Tae Jo Ko, Bang Li, Dong Sun, Modeling of strain gradient-dependent strengthening effect in grinding of boron-diffusion-hardened titanium alloy, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 300(2022),117432,

DOI:10.1016/j.jmatprotec.2021.117432.

(8) Weihua Yao, Renke Kang, Xiaoguang Guo, Xianglong Zhu, Effect of grinding residual height on the surface shape of ground wafer, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 299(2022),117390, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2021.117390.

(9) Gonzalo García Luna, Dragos Axinte, Donka Novovic, Engineered grinding tools reimplemented by precise sharpening: A case study on an ultrahard ceramic matrix composite (CMC), Vol.71, Issue 1(2022), pp.289-292, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.011.

(10) M. Garcia, J. Alvarez, I. Pombo, D. Barrenetxea, Rotary dressing model for grinding wheel active surface prediction, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.297-300,

DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.050.

(11) Nastja Macerol, Luiz F.P. Franca, Radovan Drazumeric, Peter Krajnik, The effects of grit properties and dressing on grinding mechanics and wheel performance: Analytical assessment framework, International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol.180(2022),103919, DOI:10.1016/j.ijmachtools.2022.103919.

(12) Shimeng Yu, Peng Yao, Chuanzhen Huang, Dongkai Chu, Hongtao Zhu, Bin Zou, Hanlian Liu, On-machine precision truing of ultrathin arc-shaped diamond wheels for grinding aspherical microstructure arrays, Precision Engineering, Vol.73(2022), pp.40-50,

DOI:10.1016/j.precisioneng.2021.08.014.

(13) Wei Zhou, Genyu Chen, Huajun Pan, Fengrong Luo, Yi Wei, Mingquan Li, Laser precision profiling of small-angle bevel-edge contour grinding wheels, Journal of Materials Processing Technology, Vol.305(2022),117591, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117591.

(14) Toru Kizaki, Qinru Zheng, Liming Shu, Junichi Tanaka, Toshifumi Katsuma, On reduction of energy flow into workpiece in continuous generating grinding, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.277-280, DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.076.

(15) Takashi Onishi, Yuki Murata, Kohei Fujiwara, Moriaki Sakakura, Kazuhito Ohashi, Accurate estimation of workpiece dimension in plunge grinding without sizing gauge, Precision Engineering, Vol.74(2022), pp.441-446, DOI:10.1016/j.precisioneng.2021.08.012.

(16) 楠山 純平, 中尾 陽一, 川瀬 美真, 金澤 雅喜, 石川 一政, 余語 政輝, SiC ウェーハのロータリ研削における加工特性 砥粒貫入角度を用いた評価, 砥粒加工学会誌(2022), Vol.66, No.7, pp.408-413.

(17) Hongbo Li, Tao Chen, Zhenyan Duan, Yiwen Zhang, Haotian Li, A grinding force model in two-dimensional ultrasonic-assisted grinding of silicon carbide, Journal of Materials Processing Technology, Vol.304(2022),117568, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117568.

(18) Kun Zhou, Jiayu Xu, Guijian Xiao, Yun Huang, A novel low-damage and low-abrasive wear processing method of Cf/SiC ceramic matrix composites: Laser-induced ablation-assisted grinding, Journal of Materials Processing Technology, Vol.302(2022),117503,

DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117503.

(19) 西田 均, 山本 久嗣, 島田 邦雄, 井門 康司, 磁気混合流体を用いた微細V溝に対する精密研磨に及ぼす磁場と電場の影響, 精密工学会誌(2022), Vol.88, No.5, pp.402-408,

DOI:10.2493/jjspe.88.402.

(20) 邢 百軍, 鄒 艶華, 電解を複合した磁気研磨法に関する研究 パルス電圧を利用した場合の加工特性の検討, 砥粒加工学会誌(2022), Vol.66, No.10, pp.572-578.

(21) 久住 孝幸, 越後谷 正見, 池田 洋, 細川 遥花, 中村 竜太, 大久保 義真, 赤上 陽一, 電界砥粒制御技術を用いた新たな切断加工技術, 砥粒加工学会誌(2022), Vol.66, No.11, pp.632-637.

(22) Ce Guo, Dongliang Zhang, Xiuhong Li, Jing Liu, Feng Li, A permanent magnet tool in ultrasonic assisted magnetic abrasive finishing for 30CrMnSi grooves part, Precision Engineering, Vol.75(2022), pp.180-192, DOI:10.1016/j.precisioneng.2022.02.010.

(23) 畝田 道雄, 澁谷 兼斗, ダイヤモンドシートを用いたガラス基板の固定砥粒研磨の研究 研磨特性に及ぼす基板初期面性状とクーラントの影響, 砥粒加工学会誌(2022), Vol.66, No.12, pp.706-711.

(24) 池田 真遥, 古城 直道, 山口 智実, 廣岡 大祐, 角田 勝俊, 棚田 憲一, メカノケミカル砥石表面のBaSO4砥粒が単結晶シリコンの超仕上げ性能に及ぼす影響, 砥粒加工学会誌(2022), Vol.66, No.12, pp.712-719.

(25) Wu-Le Zhu, Oliver Pakenham-Walsh, Kathryn Copson, Phillip Charlton, Kazuya Tatsumi, Bing-Feng Ju, Anthony Beaucamp, Mechanism of mid-spatial-frequency waviness removal by viscoelastic polishing tool, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.269-272,
DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.056.

(26) Nastja Macerol, Luiz Franca, Helmi Attia, Peter Krajnik, A lapping-based test method to investigate wear behaviour of bonded-abrasive tools, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.305-308, DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.049.

(27) Zhijie Cui, Fanwei Meng, Yingdong Liang, Chao Zhang, Zixuan Wang, Sheng Qu, Tianbiao Yu, Ji Zhao, Sub-regional polishing and machining trajectory selection of complex surface based on K9 optical glass, Journal of Materials Processing Technology, Vol.304(2022),117563, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117563.

(28) Yohei Hashimoto, Ryo Ozaki, Tatsuaki Furumoto, Akira Hosokawa, A calculation method for workpiece profile variation during double-sided lapping by considering workpiece elastic deformation, Precision Engineering, Vol.73(2022), pp.457-469,
DOI:10.1016/j.precisioneng.2021.09.016.

(29) N. Suzuki, R. Yamaguchi, Y. Hashimoto, H. Yasuda, S. Yamaki, Y. Mochizuki, Process state estimation in chemical mechanical polishing (CMP) by inverse analysis of in-process data, CIRP Annals, Vol.71, Issue 1(2022), pp.273-276, DOI:10.1016/j.cirp.2022.04.060.

(30) Flaviana Calignano, Vincenza Mercurio, Giovanni Rizza, Manuela Galati, Investigation of surface shot blasting of AlSi10Mg and Ti6Al4V components produced by powder bed fusion technologies, Precision Engineering, Vol.78(2022), pp.79-89,
DOI:10.1016/j.precisioneng.2022.07.008.

(31) Guiguan Zhang, Yuli Sun, Hang Gao, Xu Liu, Dunwen Zuo, Characteristics of cryogenic abrasive air-jet direct-write machining: A comparison with abrasive air-jet direct-write machining at oblique angles, Journal of Materials Processing Technology, Vol.299(2022),117394, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2021.117394.

(32) Kai Ma, Xijing Zhu, Jie Shen, Investigation of intermittent cutting mechanism of abrasive particles in ultrasonic-assisted external cylindrical honing, Journal of Materials Processing Technology, Vol.306(2022),117627, DOI:10.1016/j.jmatprotec.2022.117627.

目次に戻る

16.3 電気・化学加工

電解加工や化学加工の基礎的な内容や技術動向について理解するには,「電解加工と化学加工」(1)や「電解加工の基礎理論と実際)(2)そして,「電解加工の課題と技術動向」(3)などの文献が参考になる.電解加工と化学加工は,微細深穴の加工のほかにパワー半導体で必要とされているSiCやGaNなどの難加工材料に対する高速研磨技術にも有効である(4).以下に,電解加工や化学加工の現状について述べる.

電解加工,化学加工は電気化学などの原理を利用し,加工界面やその近傍における電荷移動を利用しているため,加工効率の向上や加工反力が極めて小さいという特徴を持つ.近年,導電性のあるSiC基板に対して電気化学機械研磨が提案されており,電気化学的な陽極酸化により表面に軟質層を形成したスラリーレス電気化学機械研磨法(Electorochemical Mechanical Polishing: ECMP)が報告されている(5).本手法の利点としては,除去レートの高速化と歪み場をと抑制した良好な研磨面の両立が実現可能であることである.このほか高分子電解質膜を用いた電解加工による単結晶SiC表面に対して微細構造を形成する研究も報告されている(6).

放電加工(Electrical discharge machining: EDM)についてはLCパルス発生機を改良することで放電エネルギーの向上や高い放電周波数への適用が報告されている(7).このほかステンレス鋼によるワイヤ電解加工(Wire electrochemical machining :WECM)においては,走査型ワイヤ電極によるSKD11やInconel 718に対する小径穴加工や異なる放電状態での放電反応に関する研究も行われている(8)(9).放電状態と材料除去に関する研究については,ドライ状態や液相状態での放電状態を高速度カメラで観測した内容についても報告されている.ここでは放電時に発生するバブルの発生についてもなどについても確認されている(10)(11).特にバブルに関しては,気泡のフラッシング効果が液体のフラッシングやデブリの排出にも重要となってくる(12).加工近傍において導電性の持つ生成物が形成された場合,放電における電荷密度分布は変化してしまう.ここではSUS304やSiCに関して評価されおり,SiCの場合SUS304と比較してデブリの影響が深刻化しないことが確認されている.

また電気化学ジェット加工(Electrochemical jet processing:EJP) では,電解質液を局所的に吹き付けることからワーク形状の変化に適用させた非接触でかつ工具フリーの加工が実現可能である(13).文献13では切削やレーザー加工などの他の手法との関係やEJPでの電気化学的な反応プロセスに関する内容についても分かり易く解説されている.ここでは電解液の複数のノズル先端での評価がなされておりノズルの先端形状と加工形状との関係について記載されている.特に電解液として水酸化ナトリウム溶液中にNa2WO4のパウダーを混入させることで局面形状を形成する試みもなされている.また,長方形の断面におけるデブリ粒子の排出に関するシミュレーションに関する報告なされている(14).

このほかポーラス構造を有したMSFボールを用いた電解加工技術が報告されている(15).一般的に電解加工の場合,加工領域全体に対して電解液の分布を正確に制御することは困難であるが,本手法によると非導電性固体の多孔体球を用いることで電解加工における電流経路の制御が可能となる.つまり,電解液がホールの多孔質に吸収されるとボール表面に電解質層が形成されワークと工具表面のみに電流経路が形成させる.この原理により電解加工は接触部のみ生じるためワーク接触されている電解液の影響を除外でき,正確に電解加工を進行させることが可能となる.

最後に電解・化学加工に関しては,過去に半導体プロセスでも配線絵形成において電解・化学加工を応用したE-CMPの適用が試みられてきた(16).この技術は量産技術として普及していないが,電解液の供給方法など改良することで半導体のバックエンドプロセスの領域まで適用範囲が拡張する可能性がある.

〔鈴木恵友 九州工業大学〕

参考文献

(1) 佐藤敏一, 電解加工と化学加工, 朝倉書店 (1970)

(2) 夏恒, 電解加工の基礎理論と実際, 精密工学会誌 81,4, (2015)317-322

(3) 国枝正典, 電解加工の課題と技術動向, 精密工学会誌 85,11, (2019)937-941

(4) 山村和也, 難研磨材料のスラリーレスプラズマ援用研磨と電気化学機械研磨, 精密工学会誌 88,6(2022)440-444

(5) Xiaozhe Yang, Xu Yang, Haiyang Gu, Kentaro Kawai, Kenta Arima and Kazuya Yamamura, Charge Utilization Efficiency and Side Reactions in the Electrochemical Mechanical Polishing of 4H-SiC (0001), Journal of The Electrochemical Society, Volume 169, Number 2 (2022), DOI 10.1149/1945-7111

(6) 村島悠介, 村田順二, 高分子電解質膜を用いた電解加工による単結晶SiC表面の微細構造作製, 2022年精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集(2022)A07

(7) Lin Jiang and Masanori Kunieda, Realization of high discharge frequency in LC pulse generation for EDM by ignition using transistor circuit, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2023) 126,2607–2616

(8) Sei Nakano, Masanori Kunieda, Daiki Saito, Toshiaki Kurokawa, Takashi Yuzawa, Wire electrochemical finishing of wire electrical discharge machined surface of highly alloyed materials with insoluble precipitates, Journal of Materials Processing Tech. 313 (2023) 117863

(9) Wenting Gu a,b,*, Masanori Kunieda b, Wansheng Zhao, Measurement of discharge reaction force under different discharge conditions in WEDM using Hopkinson bar method, Precision Engineering 79 (2023) 52–59

(10) Qi Li, Xiaodong Yang, Masanori Kunieda, Observation of EDM gap phenomena of single pulse discharge under different environments, Procedia CIRP 113 (2022) 87–92

(11) Wenting Gua, Masanori Kunied, Wansheng Zhao, Relationship between Discharge Reaction Force and Bubble Behavior in Wire Electrical Discharge Machining, Procedia CIRP 113 (2022) 284–288

(12) Guodong Li , Wataru Natsu, Junfeng Yang, Zuyuan Yu, Bubble flushing effect in micro EDM drilling and its relation with debris, Journal of Materials Processing Tech. 305 (2022) 117590

(13) Alistair Speidel, Ivan Bisterov, Krishna Kumar Saxena, Mohamed Zubayr ,Dominiek Reynaerts, Wataru Natsu, Adam T. Clare, Electrochemical jet manufacturing technology: From fundamentals to application, International Journal of Machine Tools & Manufacture 180 (2022) 103931

(14) Dahai MI, Huachen XING, Wataru NATSU, Simulation investigation of influence of particle focusing on the machined surface of ECM process, Procedia CIRP 113 (2022) 541–545

(15) Jiankang Wang, Wataru Natsu, Mechanism and characteristics of electrochemical machining using electrolyte absorbed in solid porous ball, Precision Engineering 77 (2022) 307–319

(16) Tominaga Shigeru, Abe Daisuke, Enomoto Taro,Kondo Seiichi,Kitada Hideki, Ohba, Takayuki, Hybrid electrochemical mechanical planarization process for Cu dual-damascene through-silicon via using noncontact electrode pad, Japanese Journal of Applied Physics, Volume 49, Issue 5 PART 3, Pages 05FG011-05FG015May 2010

目次に戻る

16.4 エネルギービーム加工

エネルギービーム加工の中でも主にレーザ加工に関する内容に関して説明する.レーザ加工に関する報告は多くの学協会や会誌にて行われることから全ての内容を網羅できるわけではないが,情報を入手できた国内外の報告をもとに記する.

レーザ加工はマクロ加工と微細加工に大別され,国内での報告の多くは微細加工である.微細加工分野では,科学研究補助金学術変革領域Aで光の螺旋性が拓くキラル物質科学の変革が2022年度よりスタートし(1),光渦をレーザ加工へ適用したサブミクロンサイズの螺旋構造からレーザ誘起転写法などの報告が増えてきており(2),本分野の今後の発展が期待される.

半導体材料に対して透明なレーザ光波長を用い,内部集光することでスライシングする試みは従来よりあったが,GaNへの適応が試みられている(3).GaNインゴットからのスライスのみだけでなく,エピタキシャル成長層に作製したデバイスを同様のスライス技術によりリフトオフすることでGaN基板を再利用できることも明らかにしていることから(4),実用上も有用と考えられる.

半導体材料のダイシングにもレーザ加工が適用されているが,高出力レーザが適応できる空間位相変調器の開発とともにその高速化が進み,ブレードダイシングに対して10倍のプロセス速度を達成できることが報告されており(5),本技術の適応拡大が進むものと予想される.

その他,微細加工では直線偏光のナノ秒レーザを目的形状に応じてビームと偏光面を回転させることで,ビーム半径以下のコーナーRとなる四角穴加工を実現できる技術も報告されている(6)

マイクロ加工では銅を対象としたプロセスに注目が集まっており,銅に対して高い光吸収率となる短波長レーザを用いることが注目されている.青色レーザの高出力化が進む一方,高輝度化を目指した取り組みが行われ,ビーム品質を表す指標であるビームパラメータ積BPPが1.4mm・mradと優れた特性を示すことからガルバノスキャナの適応も可能としている(7).それに対して,波長1µmの近赤外線レーザ光を用いても銅の溶接プロセスを安定化させる報告や(8),青色レーザと近赤外レーザを組み合わせたハイブリッドプロセスに関しても報告数が増えてきていることから(9),本分野の注目度の高さを感じられる.

レーザ加工では各種パラメータの最適化や加工点からの情報によってプロセスの安定化を試みたりする必要があるが,それらのアクションに人工知能を活用しようという取り組みが進んでおり,レーザ溶接において熱伝導型溶接の判定を実現できたことが報告されている(10)

レーザ光を用いて金属の立体形状を創成する3Dプリンタ関係では,指向性エネルギー堆積方式の分野に多くの工作機械メーカーが表面改質や部分的肉盛をその入口として参入するとともに,一部は形状創成にも取り組みを広げている.2022年には酸化抑制を実現できるシールドガス供給ノズルが開発され,指向性エネルギー堆積方式による大型形状の創成へも適応が進みつつある(11).また,月面における建設材料の作製を目標に,月の模擬砂を用いてcmオーダーの立体物を試作できたとの報告もあり(12),3Dプリンタ技術の今後の発展が期待される.

〔岡本康寛 岡山大学〕

参考文献

(1) 尾松孝茂, 光の螺旋性が拓くレーザープロセッシングの新展開, 一般社団法人レーザー学会学術講演会第43回年次大会講演論文集 (2023), D01-18a-VII-01.

(2) Omatsu T., Miyamoto K., Yuyama K., Yamane K., Morita R., Laser-induced forward-transfer with light possessing orbital angular momentum, Journal of Photochemistry and Photobiology C: Photochemistry Reviews, Vol.52, (2022), 100535, DOI: 10.1016/j.jphotochemrev.2022.100535.

(3) Tanaka A., Sugiura R., Kawaguchi D., Wani Y., Watanabe H., Sena H., Ando Y., Honda Y., Igasaki Y., Wakejima A., Ando Y., Amano H., Laser slice thinning of GaN-on-GaN high electron mobility transistors, Scientifc Reports, Vol. 12, (2022), 7363, DOI: 10.1038/s41598-022-10610-4.

(4) 田中敦之, レーザを用いたGaN基板, GaNデバイスのスライス, 第98回レー加工学会講演論文集, (2023), pp.53-56.

(5) 新村拓人, ステルスダイシング技術の最新動向~SiC 加工と環境貢献~, 2022年度多元技術融合光プロセス研究会第5回研究交流会資料, (2023).

(6) 中芝伸一, 遠藤修, レーザ加工装置, レーザ加工システム, ローテータユニット装置, レーザ加工方法, 及び, プローブカードの生産方法, 特許6910086, (2021).

(7)  Tsutsumi F., Kato N., Kobata N., Imoto D., Miyano K., Kitagawa H., Halle C., Nobuoka M., Remote laser processing of highly reflective materials with ultra-bright lasers operating at 445nm, Proc. of SPIE 11994, (2022), DOI:10.1117/12.2609280.

(8) 越智彬裕, 岡本康寛, 岡田晃, 林佳佑, 山村健, 長崎 克俊, 豆野和延, 西則男, 銅とアルミニウムのレーザ溶接における照射方法に関する基礎的研究, 2022年度溶接学会秋季全国大会講演論文集, (2022), pp.306-307.

(9) 鈴木裕之, 青色レーザとファイバーレーザのハイブリッド加工ヘッド, 第98回レー加工学会講演論文集, (2023), pp.91-94.

(10) 黄川田昌和, レーザ溶接へのAI活用の取組み, 第98回レー加工学会講演論文集, (2023), pp.23-27.

(11) 倉本博久, 日本電産マシンツールのDED方式金属3Dプリンタの紹介, 日本ガスタービン学会誌, Vol. 50, No. 2, (2022), pp. 110-114.

(12) 藤田雅之, 遠藤康平, 兒玉了祐, 田島孝敏, 新村亮, 金森洋史, レーザー加熱による月の模擬砂を用いた建設材料の作製, 一般社団法人レーザー学会学術講演会第43回年次大会講演論文集 (2023), D01-18a-VII-01.

目次に戻る

16.5 工作機械

2022年に国内外の学術誌9誌で発表された工作機械に関連する論文を調査したところ,57編の論文が発表されていた.その内訳は,和文誌では日本機械学会論文集で5編,精密工学会誌で1編,砥粒加工学会誌で1編,電気学会論文誌で1編,英文誌ではJournal of Advanced Mechanical Design, Systems and Manufacturingで3編,International Journal of Automation Technologyで8編,Precision Engineeringで20編,International Journal of Machine Tools and Manufactureで5編,CIRP annalsで13編であった.

分野別に分類すると,工作機械本体・要素に関する論文が8編,工作機械のモデル化・モニタリングに関する論文が13編,運動誤差の計測と補正に関する論文が6編,制御に関する論文が6編,振動・びびり振動に関する論文が11編,熱特性に関する論文が6編,その他の論文が7編だった.

工作機械本体・要素に関する研究では,主軸の振れの解析・補正に関する研究が多い1,2,3,4.また,要素間のボルト結合面における接触剛性のモデル化5,ボールねじの経年劣化のモデル化6,回転と直動の自由度を持つ駆動装置の開発7,油静圧案内を用いたテーブルの角度誤差の補正8,ラックアンドピニオン機構における伝達誤差の補正9に関する研究が行われている.本分野では海外での研究が多く,海外から8編,日本から1編の論文が発表されていた.

工作機械のモデル化・モニタリングに関する研究では,実稼働中のモニタリング情報から,モデルパラメータを同定する研究が多い10,11,12.また,機械の状態監視13,14,と切削抵抗のモニタリング15,16に関する研究でも複数の論文が見られた.さらに,モニタリング情報やワークの評価結果にもとづいて,モデルから加工精度の予測17,サイクルタイムの予測18,加工不良の原因推定19,クーラントの劣化検出(20)を行う研究も行われている.データ駆動型のモデルを用いた研究13,16,18,19も多く,メカニズムが複雑で単純なモデル化の難しい現象を考慮しようとする工夫が見られる.この他にも,制御系と機械系のモデルを組みあわせた包括的な工作機械モデルの開発に関する研究21や,バーチャルリアリティを用いた工作機械シミュレータの開発に関する研究22があった.本分野では日本での研究が多く,海外から4編,日本から9編の論文が発表されていた.

運動誤差の計測と補正に関する研究では,レーザ干渉計を用いた工作機械やロボットの運動誤差の測定法23,24と,パラレルメカニズム型工作機械の運動誤差の評価と補正25,26に関する研究の数が多かった.また,アーティファクトを用いて長期における工作機械の幾何誤差の変化を同定する研究27も見られた.

制御に関する研究では,輪郭運動誤差を低減するためのパス生成や補間方法に関する研究28,29,工具の姿勢誤差の推定と制御30,ボールねじを用いた送り系における象限突起の補正法31に関する研究が行われている.また,ファストツールサーボのための制御法32や,剛性の低い構造をもつ送り系のための制御法(33)の研究も見られた.

振動・びびり振動に関する研究では,ロボットミリングにおけるびびり振動の解析34,工作機械の剛性に異方性を持たせることでびびり振動を回避する研究35,加工時のびびり振動の発生有無を学習することで安定限界線図の予測精度を向上させる研究36,が見られた.また,画像を用いて振動の解析を行う研究も多く発表されており,高速カメラによる動画撮影によって機械構造の振動を測定する研究37,動画撮影によって実稼働モード解析を行う研究38,加工面模様の画像からびびり振動の周波数と再生効果の位相差を求める研究39が見られた.さらに,アクティブ・セミアクティブな方法で加工システムの高減衰化を図る研究40,41,機械要素の減衰性が加工システム全体の減衰性に与える影響の調査42,43,工作機械の動特性評価のための非接触での加振方法44の研究が行われている.

熱特性に関する研究では,熱変位のモデル化と補正に関する研究45,46,47,48が多い.また,主軸の熱変位が工具端での熱変位に与える影響の調査49が行われている.さらに,工作機械の温度分布を網羅的に測定するために,小型の温度センサモジュールを構造体の中に内蔵する興味深い試み50も見られた.

その他の研究では,ファストツールサーボを用いた加工に関する研究51,52,超精密加工機における加工誤差の解析53と機上計測システムの開発54に関する研究,生産工程へのロボット加工の導入に関する研究55,56,5軸制御工作機械の構造と加工可能範囲の関係性の調査57に関する研究が見られた.

〔河野大輔 京都大学〕

参考文献

(1) Toguem Tagne S-C, Vissiere A, Damak M, Mehdi-Souzani C, Anwer N, Alzahrani BAM, et al. An advanced Fourier-based separation method for spindle error motion identification. Precis Eng. 2022;74: 334–346.
(2) Showa Y, Yoshioka H. Reduction of the Influence of Non-Repeatable Run-Out in XY Plane of Machining Surface. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 149–156.
(3) Song C, Wang S, Li X, Zhu C, Yang Y. Influences of circular runout errors and processing parameters for slotting on the accuracy of harmonic reducer. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 2022;16: JAMDSM0003–JAMDSM0003.

(4)Ni H, Zhao W, Qiu L. Measurement method of spindle motion error based on composite laser target. Int J Mach Tools Manuf. 2022;174: 103860.

(5) Chang Y, Ding J, Fan H, Ding Y, Lu H, Chen Y, et al. A hybrid method for bolted joint modeling considering multi-scale contact mechanics. Precis Eng. 2022;78: 171–188.

(6) Zhou H-X, Zhou C-G, Wang X-Y, Feng H-T, Xie J-L. Degradation reliability modeling for two-stage degradation ball screws. Precis Eng. 2022;73: 347–362.

(7) Denkena B, Ahlborn P. Linear-rotary direct drive for multi-functional machine tools. CIRP Ann. 2022;71: 349–352.

(8) Michalec M, Polnický V, Foltýn J, Svoboda P, Šperka P, Hurník J. The prediction of large-scale hydrostatic bearing pad misalignment error and its compensation using compliant support. Precis Eng. 2022;75: 67–79.

(9) Verl A, Steinle L. Adaptive compensation of the transmission errors in rack-and-pinion drives. CIRP Ann. 2022;71: 345–348.

(10) Takahei K, Suzuki N, Shamoto E. Identification of the model parameter for milling process simulation with sensor-integrated disturbance observer. Precis Eng. 2022;78: 146–162.

(11) Fujita T, Xi T, Ikeda R, Kehne S, Fey M, Brecher C. Identification of a Practical Digital Twin for Simulation of Machine Tools. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 261–268.

(12) 箱田文彦. リアルタイムシステム同定法に基づくモデル構築(制御系の異常検知に適したモデル構築手法の提案). 日本機械学会論文集. 2022;88: 22–00099–22–00099.

(13) Benker M, Zaeh MF. Condition monitoring of ball screw feed drives using convolutional neural networks. CIRP Ann. 2022;71: 313–316.

(14) Kanto K, Kubota J, Fujishima M, Mori M. On-Machine Tool Condition Monitoring System Using Image Processing. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 280–285.

(15) Boujnah H, Irino N, Imabeppu Y, Kawai K, Mori M. Spindle-integrated, sensor-based measurement system for cutting forces. CIRP Ann. 2022;71: 337–340.

(16) Vogl GW, Regli DA, Corson GM. Real-time estimation of cutting forces via physics-inspired data-driven model. CIRP Ann. 2022;71: 317–320.

(17) 段昊, 森田晋也, 細畠拓也, 竹田真宏, 山形豊. リアルタイム座標取得による非軸対称非球面形状の多軸同時制御超精密加工の精度予測. 砥粒加工学会誌. 2022;66: 91–98.

(18) Endo M, Sencer B. Accurate prediction of machining cycle times by data-driven modelling of NC system’s interpolation dynamics. CIRP Ann. 2022;71: 405–408.

(19) 河野邦俊, 射場大輔, 瓜生耕一郎, 森脇一郎. ホブ盤診断システムのための教師データに関する検討(はすば歯車と平歯車の分類性能比較およびホブ切りシミュレーションと実加工によるマトリクス画像の比較). 日本機械学会論文集. 2022;88: 22–00132–22–00132.

(20) Kondo Y, Miyake Y. A Study on Anomaly Detection of Water-Soluble Coolant Using Internal-Sensors. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 175–181.

(21) Huynh HN, Altintas Y. Multibody dynamic modeling of five-axis machine tool vibrations and controller. CIRP Ann. 2022;71: 325–328.

(22) Onodera S, Hayashi A, Morimoto Y. Development of a machine tool simulator based on VR. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 2022;16: JAMDSM0059–JAMDSM0059.

(23) Maruyama D, Ibaraki S, Sakata R. Measurement of Machine Tool Two-Dimensional Error Motions Using Direction-Regulated Laser Interferometers. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 157–166.

(24) Ibaraki S, Usui R. A novel error mapping of bi-directional angular positioning deviation of rotary axes in a SCARA-type robot by “open-loop” tracking interferometer measurement. Precis Eng. 2022;74: 60–68.

(25) Luo Y, Gao J, Zhang L, Chen D, Chen X. Kinematic calibration of a symmetric parallel kinematic machine using sensitivity-based iterative planning. Precis Eng. 2022;77: 164–178.

(26) Tanaka H, Morimoto Y, Hayashi A, Yamaoka H. Posture Evaluation Based on Forward Kinematics and Inverse Kinematics of Parallel Link Type Machine Tool. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 497–506.

(27) Breitzke A, Hintze W. Workshop-suited geometric errors identification of three-axis machine tools using on-machine measurement for long term precision assurance. Precis Eng. 2022;75: 235–247.

(28) Tajima S, Sencer B. Online interpolation of 5-axis machining toolpaths with global blending. Int J Mach Tools Manuf. 2022;175: 103862.

(29) Ishizaki K, Shamoto E. A new real-time trajectory generation method modifying trajectory based on trajectory error and angular speed for high accuracy and short machining time. Precis Eng. 2022;76: 173–189.

(30) Wang L, Kong X, Yu G, Li W, Li M, Jiang A. Error estimation and cross-coupled control based on a novel tool pose representation method of a five-axis hybrid machine tool. Int J Mach Tools Manuf. 2022;182: 103955.

(31) 林拓巳, 藤本博志, 伊佐岡慶浩, 寺田祐貴. 摩擦補償と初期値補償による工作機械用ボールねじ駆動ステージの逆象限突起抑制制御. 電気学会論文誌D(産業応用部門誌). 2022;142: 400–409.

(32) Gong Z, Huo D, Niu Z, Chen W, Shyha I. Investigation of control algorithm for long-stroke fast tool servo system. Precis Eng. 2022;75: 12–23.

(33) Lanz N, Weikert S, Wegener K. New Control Parametrization Strategy for Flexible Feed Drives. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 403–420.

(34) Xin S, Peng F, Tang X, Yan R, Li Z, Wu J. Research on the influence of robot structural mode on regenerative chatter in milling and analysis of stability boundary improvement domain. Int J Mach Tools Manuf. 2022;179: 103918.

(35) Hayashi A, Shibata O, Morimoto Y. Study on Method for Avoiding Chatter Vibration by Changing Machine Tool Rigidity. International Journal of Automation Technology. 2022;16: 853–861.

(36) Schmitz T, Cornelius A, Karandikar J, Tyler C, Smith S. Receptance coupling substructure analysis and chatter frequency-informed machine learning for milling stability. CIRP Ann. 2022;71: 321–324.

(37) Huang H, Kono D, Toyoura M. Vision-based vibration measurement of machine tool. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 2022;16: JAMDSM0014–JAMDSM0014.

(38) Law M, Lambora R, P, Anshid Nuhman, Mukhopadhyay S. Modal parameter recovery from temporally aliased video recordings of cutting tools. CIRP Ann. 2022;71: 329–332.

(39) 尾崎信利, 峯高晴生, 廣垣俊樹, 青山栄一. 複数の撮影画像から再構成された加工面模様の二次元離散フーリエ変換に基づくエンドミル円弧切削のびびり振動情報の逆解析. 精密工学会誌. 2022;88: 645–652.

(40) Shirvani HK, Zeng JQC, Erkorkmaz K. Dynamic compliance attenuation in ball screw drives through model-based active damping of multiple vibration modes. CIRP Ann. 2022;71: 373–376.

(41) Möhring H-C, Werkle KT. Lightweight semi-actively damped high performance milling tool. CIRP Ann. 2022;71: 353–356.

(42) Astarloa A, Semm T, Mancisidor I, Fernandes MH, Ellinger J, Dombovari Z, et al. Damping in ram based vertical lathes and portal machines. CIRP Ann. 2022;71: 369–372.

(43) Franco O, Beudaert X, Erkorkmaz K, Munoa J. Influence of guideway friction on the cutting point receptance in machine tools. CIRP Ann. 2022;71: 361–364.

(44) Takasugi K, Sakai H, Ooshima M, Noda D, Asakawa N. Development of contactless dynamic spindle testing using an eddy current brake. Precis Eng. 2022;74: 396–402.

(45) Wei X, Ye H, Miao E, Pan Q. Thermal error modeling and compensation based on Gaussian process regression for CNC machine tools. Precis Eng. 2022;77: 65–76.

(46) Wei X, Feng X, Miao E, Qian M, Pan Q. Sub-regional thermal error compensation modeling for CNC machine tool worktables. Precis Eng. 2022;73: 313–325.

(47) Cao L, Park C-H, Chung S-C. Real-time thermal error prediction and compensation of ball screw feed systems via model order reduction and hybrid boundary condition update. Precis Eng. 2022;77: 227–240.

(48) 田辺郁男. 4つの仮想モデルを用いたFEM熱シミュレーションの開発(構造内に熱がこもる現象と構造内への強制吸排気のシミュレーション). 日本機械学会論文集. 2022;88: 22–00179–22–00179.

(49) Peng J, Yin M, Cao L, Liao Q, Wang L, Yin G. Study on the spindle axial thermal error of a five-axis machining center considering the thermal bending effect. Precis Eng. 2022;75: 210–226.

(50) Inoue T, Kizaki T, Sugita N. Structural components with sensing capability of three-dimensional temperature distribution for thermal deformation prediction. Precis Eng. 2022;75: 153–166.

(51) Chang K-M, Cheng J-L, Liu Y-T. Machining control of non-axisymmetric aspheric surface based on piezoelectric fast tool servo system. Precis Eng. 2022;76: 160–172.

(52) Boinski A-K, Riemer O, Karpuschewski B, Schneider M, Guttmann M, Worgull M. Fast tool machining and hot embossing for the manufacture of diffractive structured surfaces. Precis Eng. 2022;74: 12–19.

(53) Cui ZP, Zhang HJ, Zong WJ, Li G, Du K. Origin of the lateral return error in a five-axis ultraprecision machine tool and its influence on ball-end milling surface roughness. Int J Mach Tools Manuf. 2022;178: 103907.

(54) Chen Z, Wang Z, Ren M, Zhang X, Zhu L, Jiang X. Development of an on-machine measurement system for ultra-precision machine tools using a chromatic confocal sensor. Precis Eng. 2022;74: 232–241.

(55) 吉田健人, 鳥山遍, 割澤伸一, 福井類. 拡張性・移植性・同時並行性を有するモジュラー型ロボット加工システム コンセプト実証に向けた工作機械のモジュラー設計と汎用ロボットを用いたドリル加工実験. 日本機械学会論文集. 2022;88: 22–00107–22–00107.

(56) 山本隆将, 松田亮, 新堂正俊, 廣垣俊樹, 青山栄一. エンドミル荒加工のインプロセス情報と協働ロボットの仕上げ作業工程における内部および外部センサ情報取得の統合の考察. 日本機械学会論文集. 2022;88: 22–00091–22–00091.

(57) Wakai N, Takasugi K, Asakawa N. Condition for machining feasibility for a five-axis machining center. Precis Eng. 2022;74: 414–425.

目次に戻る

16.6 工具および工作機器

本節では2022年に国内外の主な学術誌に掲載された除去加工に係る工具および工作機器に関する論文について述べる.対象とした学術誌は10誌で,この中で工具および工作機器に関する論文(切削工具,ドリル,エンドミル,旋削工具,ホブ,研削,砥粒,放電,工作機器等をキーワードとした検索結果の中から,工具・工作機器を主として研究対象とした論文)は95編であった.掲載論文数の内訳は表16-7-1に示すとおりであり,特にJournal of Manufacturing Processes誌への掲載が多かった.

図16-7-1に上記の全対象論文(95編)において研究対象とされていた工具種類別の割合を示す.旋削工具と研削工具が概ね20%強で最も多く,続いて,切削工具ではエンドミルが12%を占めていた.また,砥粒や放電電極,工作機器を対象とした論文も,それぞれ7%程度であり,ドリルが5%あった.その他として,ダイヤモンドワイヤソーなどの精密切断工具に関する論文や,効果的な切削油剤供給機能に関する論文,超硬合金やセラミックス,cBNなどの工具材料の開発に関する論文もみられた.

上記95編の論文から,対象とする工具・機器別に主な論文について割合の多い工具・機器から順に概説する.なお,できる限り工具・工作機器に主眼を置いた論文を取り上げているが,別節で取り上げられている論文との重複もあろうかと推察する.御容赦いただきたい.

旋削工具を対象とした取り組みとして,ダイヤモンド工具によりランダム性を有する微細構造表面を創成する技術1や直線的なノーズ形状を有するダイヤモンド工具による光学部品の高精度加工に関する研究2がみられた.また,代表的な難削材である超合金やチタン合金を対象とした取り組みでは,窒素やグラフェン粒子を分散させたナノフルード雰囲気下におけるサーメット工具・コーテッド超硬工具の切削性能3),(4や,高圧冷却によるPCD工具の工具寿命伸長効果5が明らかにされており,切削環境からの工具性能の高性能化の取り組みもみられた.他にも,Ni基合金を被削材とし,Siを含有させたTiAlNコーテッド超硬工具による乾式加工6や,TiAlNコーテッド超硬工具の摩耗特性7に係る取り組みもみられた.旋削工具の切れ刃先端付近の表面状態を制御することで,切削性能の向上を目指した研究も複数みられた.例えば,CVDによるアルミナコーテッド工具8,超硬工具9,セラミックス工具10を対象とした実験的な取り組みや,FEMを用いた解析的な取り組み11がみられた.これらとは別に,切れ刃先端の形状やチップブレーカ形状に対する取り組み1215も散見された.

研削工具を対象とした取り組みとして,旋削工具と同様に光学製品への応用を意図してダイヤモンドからなる研削工具を用いた超精密研削の取り組み16や,被削材として超合金を対象とした取り組み17),(18がみられた.その他に,生体骨19や軌条20など特徴的な被削材を想定した取り組みもみられた.研削工具特有のアプローチとして,砥粒形状やツルーイング・ドレッシング方法2123,ベルト研削に用いられるラバーホイール24に着目した取り組みや,AM技術を活用した研削工具製作の取り組み25もみられた.

エンドミルを対象とした取り組みとして,旋削・研削工具と同様に,代表的な難削材である超合金,チタン合金を対象とした取り組みが複数みられるが,その内容は,高圧クーラントの供給26,ナノフルードと刃先のテクスチャリング27,切れ刃形状28),(29,切削条件30など様々であった.他の被削材に対する取り組みとして,被削材として超硬合金を対象にエンドミル逃げ面に研削面を設けた複合工具31,被削材としてアルミ合金を対象としたDLCコーテッド工具32,被削材としてステンレス鋼を対象としたPCBN製の多刃工具33などがみられた.他にエンドミルで問題となりやすいびびり振動34),(35に着目した取り組みもみられた.

砥粒加工を対象とした取り組みとして,磁気研磨36),(37や粘弾性材料を活用した研磨法38),(39がみられた.他に,デジタルバフ研磨装置の開発40やAM製品を対象としたショットブラスト加工41もあった.

放電・電解加工を対象とした取り組みとして,電解放電加工に関する取り組み4244が複数みられ,その他に多孔質ボールを用いた電解加工45,新たな電極工具を用いた電解液ジェット加工46がみられた.

工作機器を対象とした取り組みとして,工具・工作物の把持方法に関する取り組み4749が複数みられた.他にもVR技術を活用した工作機械シミュレータの開発50,加工に伴う振動や熱に対する取り組み51),(52,工具損傷の検出に対する取り組み53などもみられた.

最後にドリルを対象とした取り組みとして,炭素繊維強化樹脂に代表される複合材料を対象としたドリルの開発5457が多く,他にアルミ合金を対象としたDLCコーテッド超硬ドリルの有効性に係る取り組み58がみられた.

 

表16-7-1 工具および工作機器に関する主な学術誌の掲載論文数(2022年)

学術誌名 論文数
日本機械学会論文集 2
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing 6
精密工学会誌 2
砥粒加工学会誌 2
Precision Engineering 11
International Journal of Machine tools and Manufacture 3
Wear 14
Journal of Materials Processing Technology 8
Journal of Manufacturing Processes 35
CIRP Annals 12
合計 95

 

図16-7-1 対象加工法の割合

 

〔岡田 将人 福井大学〕

参考文献

(1) Tanikawa, S., Yan, J., Fabrication of micro-structured surface with controllable randomness by using FTS-based diamond turning, Precision Engineering, Vol. 73 (2022), pp. 363-376, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2021.10.005

(2) Chen, Y., Sun, L., Wu, Y., Improving the machining performance in single-point diamond turning of curved Zerodur optics by using straight-nosed cutting tools, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 310 (2022) pp. 117777, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117777

(3) Şirin, Ş., Investigation of the performance of cermet tools in the turning of Haynes 25 superalloy under gaseous N2 and hybrid nanofluid cutting environments, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 76 (2022) pp. 428-443, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.02.029

(4) Naresh Babu, M., Anandan, V., Yıldırım, Ç. V., Dinesh Babu, M., Sarıkaya, M., Investigation of the characteristic properties of graphene-based nanofluid and its effect on the turning performance of Hastelloy C276 alloy, Wear, Vols. 510–511 (2022) pp. 204495, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204495

(5) Masek, P., Maly, J., Zeman, P., Heinrich, Petr., Tamil Alagan, N., Turning of titanium alloy with PCD tool and high-pressure cooling, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 84 (2022) pp. 871-885, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.10.034

(6) Pandey, K., Datta, S., Performance of Si-doped TiAlxN supernitride coated carbide tool during dry machining of Inconel 718 superalloy, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 84 (2022) pp. 1258-1273, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.10.078

(7) Liang, J., Gao, H., Xiang, S., Chen L., You, Z., Lei Y., Research on tool wear morphology and mechanism during turning nickel-based alloy GH4169 with PVD-TiAlN coated carbide tool, Wear, Vols. 508–509 (2022) pp. 204468, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204468

(8) Shoja, S., Norgren, S., Andrén, H.O., Bäcke, O., Halvarsson, M., On the influence of varying the crystallographic texture of alumina CVD coatings on cutting performance in steel turning, International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 176 (2022) pp. 103885, DOI: 10.1016/j.ijmachtools.2022.103885

(9) Yang, S. M., Choe, J. H., Kim, J., Park, H. W., Kim, D. Y., Improvement of tool life via unique surface modification of a tungsten carbide tool using a large pulsed electron beam in Ti-6Al-4V machining, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 83 (2022) pp. 223-234, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.09.001

(10) Kishawy, H. A., Salem, A., Hegab, H., Hosseini, A., Elbestawi, M., An analytical model for the optimized design of micro-textured cutting tools, CIRP Annals, Vol. 71, Issue. 1 (2022) pp. 49-52, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.067

(11) Öztürk, E., FEM and statistical-based assessment of AISI-4140 dry hard turning using micro-textured insert, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 81 (2022) pp. 290-300, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.06.060

(12) Pang, X., Zhang, B., Li, S., Zeng, Y., Liu, X., Shen, P., Li, Z., Deng, W., Machining performance evaluation and tool wear analysis of dry cutting austenitic stainless steel with variable-length restricted contact tools, Wear, Vols. 504–505 (2022) pp. 204423, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204423

(13) Deng, B., He, Q., DePaiva, J. M., Veldhuis, S. C., A novel approach to cutting tool edge design based on initial wear stage, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 304 (2022) pp. 117561, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117561

(14) Yi Li, Aibing Yu, Tuo Qin, Chenchun Shi, Guilin Wang, Pian Zou, Improved chip control on PCD tools by positioning of brazed chip breakers, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 308 (2022) pp. 117717, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117717

(15) Li, B., Zhang, S., Du, J., Sun, Y., State-of-the-art in cutting performance and surface integrity considering tool edge micro-geometry in metal cutting process, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 77 (2022) pp. 380-411, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.03.037

(16) 仙波卓弥, 天本祥文, 角谷均, ナノ多結晶ダイヤモンド製研削工具を使った超硬合金製マイクロディンプルアレイ金型の超精密研削加工, 日本機械学会論文集, Vol. 88, No. 912 (2022), DOI: 10.1299/transjsme.22-00159

(17) Cao, Y., Ding, W., Zhao, B., Wen, X., Li, S., Wang, J., Effect of intermittent cutting behavior on the ultrasonic vibration-assisted grinding performance of Inconel718 nickel-based superalloy, Precision Engineering, Vol. 78 (2022), pp. 248-260, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.08.006

(18) Liang, C., Gong, Y., Qu, S., Yang, Y., Zhang, H., Sun, Y., Zhao, J., Performance of grinding nickel-based single crystal superalloy: Effect of crystallographic orientations and cooling-lubrication modes, Wear, Vols. 508–509 (2022) pp. 204453, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204453

(19) Mizutani, T., Satake, U., Enomoto, T., Bone grinding using coarse-grained diamond wheels to suppress thermal damage, Precision Engineering, Vol. 78 (2022) pp. 163-170, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.08.003

(20) Ding, H., Yang, J., Wang, W., Liu, Q., Guo, J., Zhou, Z., Wear mechanisms of abrasive wheel for rail facing grinding, Wear, Vols 504–505 (2022) pp. 204421, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204421

(21) Macerol, N., Franca, L.F.P., Drazumeric R., Krajnik, P., The effects of grit properties and dressing on grinding mechanics and wheel performance: Analytical assessment framework, International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 180 (2022) pp. 103919, DOI: 10.1016/j.ijmachtools.2022.103919

(22) Garcia, M., Alvarez, J., Pombo, I., Barrenetxea, D., Rotary dressing model for grinding wheel active surface prediction, CIRP Annals, Vol. 71, Issue. 1 (2022) pp. 297-300, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.050

(23) Zhou, W., Chen, G., Gao, M., Wang, Y., Wei, Y., Li, W., Laser machining and compensation truing of small concave-arc bronze-bonded diamond grinding wheels, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 79 (2022) pp. 815-826, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.05.016

(24) Wang, C., Wu Y., Liao H., Deng C., Luo J., Huang, Y, Influence of contact force and rubber wheel hardness on material removal in abrasive belt grinding investigated by physical simulator, Precision Engineering, Vol. 78 (2022) pp. 70-78, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.07.009

(25) Tian, C., Wan, Y., Li, X., Rong, Y., Pore morphology design and grinding performance evaluation of porous grinding wheel made by additive manufacturing, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 79 (2022) pp. 1-10, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.04.024

(26) Liu, C. H., Sugihara, T., Enomoto, T., Interrupted cutting of Inconel 718 with AlTiSiN coated cemented carbide tool under high pressure coolant supply, Precision Engineering, Vol. 78 (2022), Pages 124-133, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.07.012

(27) Guo, D., Guo, X., Chen, J., Wang, J., Yao Z., Chen H., Improving lubrication performance of cemented carbide tools combined Fe3O4 nanofluids lubricating and micro-groove textures in high-speed milling Ti6Al4V, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 1 (2022), pp. JAMDSM0004, DOI: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0004

(28) Hariprasad, B., Selvakumar, S. J., Raj, D. S., Effect of cutting edge radius on end milling Ti–6Al–4V under minimum quantity cooling lubrication – Chip morphology and surface integrity study, Wear, Vols. 498–499 (2022) pp. 204307, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204307

(29) Sur, G., Motorcu, A., Nohutçu, S., Single and multi-objective optimization for cutting force and surface roughness in peripheral milling of Ti6Al4V using fixed and variable helix angle tools, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 80 (2022) pp. 529-545, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.06.016

(30) Kaltenbrunner, T., Krückl, H.P., Schnalzger, G., Klünsner, T., Teppernegg, T., Czettl, C., Ecker, W., Differences in evolution of temperature, plastic deformation and wear in milling tools when up-milling and down-milling Ti6Al4V, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 77 (2022) pp. 75-86, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.03.010

(31) Liang, Z., Du, Y., Ma, Y., Su, Z., Chen, R., Yuan, H., Zhou, T., Wang, X., Development of polycrystalline diamond micro end mill for milling-grinding combined machining of cemented carbide, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 79 (2022) pp. 844-853, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.05.020

(32) Aslantas, K., Hascelik, A., Çiçek, A., Performance evaluation of DLC and NCD coatings in micro-milling of Al7075-T6 alloy, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 81 (2022) pp. 976-990, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.07.053

(33) Du, Y., Liang, Z., Ma, Y., Su, Z., Chen, R., Zhou, T., Wang, X., Development of PCBN micro ball-end mill with multi-edge and spherical flank face, Journal of Manufacturing Processes, Vol.84 (2022) pp. 424-434, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.10.008

(34) 尾崎信利, 峯高晴生, 廣垣俊樹, 青山栄一, 複数の撮影画像から再構成された加工面模様の二次元離散フーリエ変換に基づくエンドミル円弧切削のびびり振動情報の逆解析, 精密工学会誌, Vol. 88, No. 8 (2022) pp. 645-652, DOI: 10.2493/jjspe.88.645

(35) Tehranizadeh, F., Berenji, K., Yıldız, S., Budak, E., Chatter stability of thin-walled part machining using special end mills, CIRP Annals, Vol. 71, Issue. 1 (2022) pp. 365-368, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.057

(36) Guo, C., Zhang, D., Li, X., Liu, J., Li, F., A permanent magnet tool in ultrasonic assisted magnetic abrasive finishing for 30CrMnSi grooves part, Precision Engineering, Vol. 75 (2022) pp. 180-192, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.02.010

(37) Wang, C., Loh, Y. M., Cheung, C. F., Wang, S., Ho, L. T., Li, Z., Shape-adaptive magnetic field-assisted batch polishing of three-dimensional surfaces, Precision Engineering, Vol. 76 (2022) pp. 261-283, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.04.003

(38)Xu, L., Chen, H., Lyu, B., Hang, W., Yuan, J., Study on rheological properties and polishing performance of viscoelastic material for dilatancy pad, Precision Engineering, Vol. 77(2022) pp. 328-339, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.06.008

(39) Zhu, W., Pakenham-Walsh, O., Copson, K., Charlton, P., Tatsumi, K., Ju, B., Beaucamp, A., Mechanism of mid-spatial-frequency waviness removal by viscoelastic polishing tool, CIRP Annals, Vol. 71, Issue. 1 (2022) pp. 269-272, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.056

(40) 松澤正明, 矢内俊一, 松井康明, 鳥塚史郎, デジタルバフ研磨装置の開発と研磨技術教育への活用, 砥粒加工学会誌, Vol. 66, No. 1 (2022) pp. 28-35, DOI: 10.11420/jsat.66.28

(41) Calignano, F., Mercurio, V., Rizza, G., Galati, M., Investigation of surface shot blasting of AlSi10Mg and Ti6Al4V components produced by powder bed fusion technologies, Precision Engineering, Vol. 78 (2022) pp. 79-89, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.07.008

(42) Islam, M., Zhang, Y., Zhao, L., Yang, W., Bian, H., Material wear of the tool electrode and metal workpiece in electrochemical discharge machining, Wear, Vols. 500–501 (2022) pp. 204346, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204346

(43) Zou, Z., Guo, Z., Zhang, K., Xiao, Y., Yue, T., Liu, J., Electrochemical discharge machining of microchannels in glass using a non-Newtonian fluid electrolyte, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 305 (2022) pp. 117594, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117594

(44) Arab, J., Dixit, P., Formation of macro-sized through-holes in glass using notch-shaped tubular electrodes in electrochemical discharge machining, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 78 (2022) pp.92-106, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.03.052

(45) Wang, J., Natsu, W., Mechanism and characteristics of electrochemical machining using electrolyte absorbed in solid porous ball, Precision Engineering, Vol. 77 (2022) pp. 307-319, DOI: 10.1016/j.precisioneng.2022.06.012

(46) Zhang, J., Zhao, C., Qu, N., Shen, Z., Improving surface quality through macro electrochemical jet milling with novel cathode tool, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 309 (2022) pp. 117731, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117731

(47) Xu, M., Riemer, O., Nakamoto, K., Takeuchi, Y., Automated workpiece setting operation by on-machine measurement for efficient ultraprecision cutting of micro-shapes, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 5 (2022), pp. JAMDSM0054, DOI: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0054

(48) 熱田俊文, 吉村英徳, 松村隆, びびり振動抑制のための工具シャンク形状の検討(第2報)―平行板ばね構造シャンクによるびびり振動抑制効果―, 精密工学会誌, Vol. 88, No. 3 (2022), pp. 291-296, DOI: 10.2493/jjspe.88.291

(49) Möhring, H-C., Werkle, K., Lightweight semi-actively damped high performance milling tool, CIRP Annals, Vol. 71, Issue. 1 (2022) pp. 353-356, DOI: 10.1016/j.cirp.2022.04.051

(50) Onodera, S., Hayashi, A., Morimoto, Y., Development of a machine tool simulator based on VR, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 5 (2022) pp. JAMDSM0059, DOI: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0059

(51) Huang, H., Kono, D., Toyoura, M., Vision-based vibration measurement of machine tool, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No.1 (2022), pp. JAMDSM0014, DOI: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0014

(52) Wu, Z., Bao, H., Xing, Y., Liu, L., Dry cutting performance and heat transfer simulation of pulsating heat pipe self-cooling tool holder, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 83 (2022) pp. 129-142, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.08.055

(53) Li, X., Liu, X., Yue, C., Liang, S. Y., Wang, L., Systematic review on tool breakage monitoring techniques in machining operations, International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 176, (2022) pp. 103882, DOI: 10.1016/j.ijmachtools.2022.103882

(54) 佐々遼介, 岡田将人, 植松英之, 金田直人, 熱可塑性CFRPを対象としたローソク型ドリルによる穴加工 第1報:凸型切れ刃の切削方向と繊維配向が切削特性に及ぼす影響, 砥粒加工学会誌, Vol. 66, No. 8 (2022) pp. 457-463, DOI: 10.11420/jsat.66.457

(55) Zhang, B., Sui, T., Lin, B., Zheng, W., Li, S., Fang, S., Huang, Y., Feng, Y., Drilling process of Cf/SiC ceramic matrix composites: Cutting force modeling, machining quality and PCD tool wear analysis, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 304 (2022) pp. 117566, DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2022.117566

(56) Kwon, B., Ahn, D., Hwang, J., Sung, K., Koo, J., Ko, S., Performance enhancement of diamond-coating on step drill for machining CFRPs, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 75 (2022) pp. 527-537, DOI: 10.1016/j.jmapro.2021.12.060

(57) Wang, F., Zhao, M., Fu, R., Liu, X., Qiu, S., Yan, J., Zhang, B., Replaceable drill bit with compound step and sawtooth structures for damages and drilling-cost reduction of CFRP composite, Journal of Manufacturing Processes, Vol. 81 (2022) pp. 1018-1027, DOI: 10.1016/j.jmapro.2022.07.001

(58) Martins, P. S., Júnior, P. A. M., Carneiro, J. R. G., Ba, E. C. T., Vieira, V. F., Study of Diamond-Like Carbon coating application on carbide substrate for cutting tools used in the drilling process of an Al–Si alloy at high cutting speeds, Wear, Vols. 498–499 (2022) pp. 204326, DOI: 10.1016/j.wear.2022.204326

目次に戻る

16.7 加工計測

本節では加工計測について,形状および寸法の計測技術に対する計測手法と計測データ解析技術などに関して報告する.計測技術は生産分野のみならず多分野に適用されるため,多節との重複があるかもしれないことをあらかじめ断っておく.調査範囲は,本会論文集(1),JAMDSM(2),精密工学会誌(2),Precision Engineering(20),CIRP Annals – Manufacturing Technology(7)とした.なお,括弧内は2022年の加工計測に関連する論文数である.

三次元測定/幾何計測では,光学計測が多く報告されている.三次元測定としては,屈折率n=2のガラス球を再帰反射器として用いたレーザートラッカシステムを開発し,ガラス球の3次元座標を20 mの動作範囲にわたって取得することに成功している(1).幾何計測法は,測定ツールが多用であるため,内容が多岐にわたっている.例として,深層ニューラルネットワークを光学三角測量に組み合わせて,計測ノイズの影響の低減(2),自由曲面のナノ精度測定に必要な光路長を既知量だけ変化させながら被測定面上で複数の形状を測定するマルチステップ自己校正法の開発(3),エタンデュが小さなスーパールミネッセンスダイオードを光源とした明るい共焦点顕微鏡を用いた表面プロファイリングシステムの構築と低反射率材料に対する原理実証実験(4),円筒の表面形状と厚み分布を同時に測定するために共焦点プローブを対で用いた測定システムの開発(5),サブマイクロメートルの直径を有するファイバーの直径を定在波照明により測定する手法(6),機械加工面の質を評価するために輝度および表面粗さについていくつかのパラメータを設定することで,写真や人の目視によって評価されていた加工面品質を定量的に評価する手法(7),オープンループトラッキング干渉計測によるスカラロボットの回転軸の2方向角度位置決め偏差のエラーマップ作成(8)などが報告された.光学的な手法以外としては,報告例がやや少ないが,磁気式エンコーダの分解能向上を目的とした,磁気センサ検出信号の正弦波からの誤差を小さくするための,磁場シミュレーションを用いた解析・最適化(9),タッチトリガプローブ測定に対して,表面位置誤差と変形誤差のモデルに基づくプローブ半径の補正が不要な表面再構成法の提案および再構成精度の向上(10),説明が可能なAIを超音波検査に導入した内部欠陥検出技術(11)が報告されている.

X線コンピュータ断層撮影(X線CT)に関する報告が複数あったので,他の話題と重複する部分もあるが,ここで別途取り上げる.まず,トレーサビリティに焦点を当てた最近の進歩についての解説がある(12).また,近年精力的に研究されているアディティブマニュファクチャリングに対してX線CT計測を応用した例として,積層造形された柱(ピロー)に対して格子構造からの形状欠陥をX線CTデータを基にモード分解により解析する手法(13)およびラティス構造に対してトレーサブルなX線CTを実現するための不確かさ解析(14)が報告されている.その他に,この領域でも畳み込みニューラルネットワークを使用した研究が報告されており,透過画像のブレ除去により被写体の品質を保ったまま計測を高速化したX線CTが開発されている(15)

機上計測については,工作機械の運動測定とワークの形状誤差測定に大別され,近年ますます精度およびトレーサビリティ体系に則った測定が要求されている.工作機械の運動計測については,CNCの機上計測において様々なタッチトリガプローブのプローブ誤差の影響(16),サブナノメートルレベルの不確かさをもつフーリエ変換によるスピンドルの運動誤差分離法の検証(17),微細形状創成加工の効率化を図るための,オンマシン計測を適用しワークの設置を自動化した超精密切削システムの開発(18)が報告されている.また,スピンドル等の振動を検知することを目的とした高速カメラによるビジョンベースの振動計測で,カンチレバー振動のマイクロメートル級分解能での測定が報告されている(19).ワークの形状誤差測定については,旋盤などによる加工中の回転物体に対する走査型白色干渉計を適用した表面トポグラフィ測定(20),超精密加工機に対して軸上色収差共焦点プローブを適用した機上計測法の開発(21),マイクロ放電加工システムに対して共焦点プローブを適用した機上計測(22),レーザーラインスキャナーを使用した幾何形状推定法を開発し,DED(Directed Energy Deposition)方式アディティブマニュファクチャリングに対する堆積跡のリアルタイムモニタリング(23),3軸マシニングセンタに組み込まれたコノスコピックホログラフィに基づく非接触型の機上粗さ測定システムの開発(24),複雑形状を有する金型の製造を想定した,エンドミル荒加工時に無線工具ホルダからの振動情報とCNC位置情報を同時取得するシステムの構築および協働ロボットによる加工品質の向上と高効率な加工(25)が報告されている.

特定の加工物に対する測定法がいくつか報告されているので,ここにまとめる.多くは半導体やシリコンウェーハに対するもので,シリコンウェーハ表面に対して,偏光レーザー散乱の偏光解消によるサブサーフェス欠陥の検出(26),異物などの凸欠陥と結晶欠陥等の凹欠陥を分類することを目的とした,散乱光の多方向検出を偏光分離して行うシステムを用いた分析(27),波長走査型Fizeau干渉計測に対して高調波位相繰り返し法と呼ばれる手法を表面形状測定に適用(28),また,フォトマスク欠陥を高速に検出するための検査および欠陥分析技術としてビーム形状ナイフエッジ干渉法を提案(29)が報告されている.これらに含まれないものとして,フェーズドアレイ超音波スキャンを行い溶接の幾何形状と欠陥の位置を3次元マッピング(30)が報告されている.

その他に,マシンビジョンに関する報告があり,生産の高速化のためのマシンビジョンに深層学習を適用した,自動監視検査に関する研究(31),解釈可能な特徴抽出ができる深層生成学習を利用した産業用マシンビジョンに関する研究(32)が行われている.

以上のように,全体にわたって機械学習を用いた手法の例が今年度も複数報告されている.また,近年爆発的に普及したアディティブマニュファクチャリングに対する測定法も複数報告されている.

〔松隈 啓 東北大学〕

参考文献

(1) J. Guillory, D. Truong, J.-P. Wallerand, C. Alexandre, Absolute multilateration-based coordinate measurement system using retroreflecting glass spheres, Precision Engineering, Vol. 73, (2022), pp. 214-227.

(2) Y. Mizutani, S. Kataoka, Y. Nagai, T. Uenohara, Y. Takaya, Structure estimation of deep neural network for triangulation displacement sensors, CIRP Annals, Vol. 71, No. 1, (2022), pp. 425-428.

(3) Takashi Miyawaki, Katsuyoshi Endo, Optical path length self-calibration method based on form measured surface data, Precision Engineering, Vol. 77, (2022), pp. 360-364.

(4) Lóránt Tibor Csőke, Szabolcs Kautny, László Domján, Gábor Szarvas, László Lugosi, Attila Csákányi, Zsolt Kollár, Development and validation of a surface profiling system for end of line monitoring of microstructured elastomer seals based on chromatic confocal microscopy, Precision Engineering, Vol. 77, (2022), pp. 365-374.

(5) Xin Xiong, Peng Hu, Wenhao Zhang, Bing-Feng Ju, Yuan-Liu Chen, Implementation and verification of a dual-probe measurement system for geometric form evaluation of a ring-type cylinder, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 290-302.

(6) Masaki Michihata, Sojiro Murakami, Shotaro Kadoya, Satoru Takahashi, Measurement of diameter of sub-micrometer fiber based on analysis of scattered light intensity distribution under standing wave illumination, CIRP Annals, Vol. 71, No. 1, (2022), pp. 421-424.

(7) Toshiaki Otsuki, Kenji Okita, Hiroyuki Sasahara, Evaluating surface quality by luminance and surface roughness, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 147-162.

(8) Soichi Ibaraki, Ryota Usui, A novel error mapping of bi-directional angular positioning deviation of rotary axes in a SCARA-type robot by “open-loop” tracking interferometer measurement, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 60-68,

(9) 村山 智大, 青山 英樹, 山崎 和雄, 磁気式エンコーダの高精度化のためのシミュレーションによる磁気記録条件の最適化手法, 精密工学会誌, 88 巻, 11 号, (2022),pp. 842-848.

(10) Bowen Yi, Ruibin Liang, Xiaosun Wang, Shijing Wu, Nuodi Huang, Free-form surface form error evaluation based on smaller-scale sampling points in touch-trigger probing, Precision Engineering, Vol. 76, (2022), pp. 255-260.

(11) Adithyaa Karthikeyan, Akash Tiwari, Yuhao Zhong, Satish T.S. Bukkapatnam, Explainable AI-infused ultrasonic inspection for internal defect detection, CIRP Annals,

Vol. 71, No. 1, (2022), pp. 449-452.

(12) Wim Dewulf, Harald Bosse, Simone Carmignato, Richard Leach, Advances in the metrological traceability and performance of X-ray computed tomography, CIRP Annals,

Vol. 71, No. 2, (2022), pp. 693-716.

(13) Marc-Antoine de Pastre, Yann Quinsat, Claire Lartigue, Shape defect analysis from volumetric data – Application to lattice struts in additive manufacturing, Precision Engineering, Vol. 76, (2022), pp. 12-28.

(14) Maxwell Praniewicz, Jason C. Fox, Christopher Saldanam, Toward traceable XCT measurement of AM lattice structures: Uncertainty in calibrated reference object measurement, Precision Engineering, Vol. 77, (2022), pp. 194-204.

(15) Ryo Yuki, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, Acceleration of X-ray computed tomography scanning with high-quality reconstructed volume by deblurring transmission images using convolutional neural networks, Precision Engineering, Vol. 73, (2022), pp. 153-165.

(16) Marta Rępalska, Adam Woźniak, The share of the probe errors in on-machine measurements, Precision Engineering, Vol. 75, (2022), pp. 111-119.

(17) S.-C. Toguem Tagne, A. Vissiere, M. Damak, C. Mehdi-Souzani, N. Anwer, B.A.M. Alzahrani, M.L. Bouazizi, H. Nouira, An advanced Fourier-based separation method for spindle error motion identification, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 334-346.

(18) Meng Xu, Oltmann Riemer, Keiichi Nakamoto, Yoshimi Takeuchi, Automated workpiece setting operation by on-machine measurement for efficient ultraprecision cutting of micro-shapes, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 5, (2022), JAMDSM0054.

(19) Haochen Huang, Daisuke Kono, Masahiro Toyoura, Vision-based vibration measurement of machine tool, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 1, (2022), JAMDSM0014.

(20) Xin Xiong, Peng Hu, Wenhao Zhang, Bing-Feng Ju, Yuan-Liu Chen,

Implementation and verification of a dual-probe measurement system for geometric form evaluation of a ring-type cylinder, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 290-302.

(21) ZaoZao Chen, ZhenDong Wang, MingJun Ren, XinQuan Zhang, LiMin Zhu, XiangQian Jiang, Development of an on-machine measurement system for ultra-precision machine tools using a chromatic confocal sensor, Precision Engineering, Vol. 74, (2022), pp. 232-241.

(22) Long Ye, Jun Qian, Han Haitjema, Dominiek Reynaerts, On-machine chromatic confocal measurement for micro-EDM drilling and milling, Precision Engineering, Vol. 76, (2022), pp. 110-123.

(23) Eden Binega, Liu Yang, Hoon Sohn, Jack C.P. Cheng,

Online geometry monitoring during directed energy deposition additive manufacturing using laser line scanning, Precision Engineering, Vol. 73, (2022), pp. 104-114.

(24) Pablo Zapico, Gonzalo Valiño, J. Carlos Rico, Víctor M. Meana, Pedro Fernández,

On-machine non-contact roughness verification system based on Conoscopic holography,

Precision Engineering, Vol. 73, (2022), pp. 115-127.

(25) 山本 隆将, 松田 亮, 新堂 正俊, 廣垣 俊樹, 青山 栄一, 日本機械学会論文集, 88 巻, 913 号, (2022), 22-00091.

(26) Jingfei Yin, Qian Bai, Han Haitjema, Bi Zhang, Depolarization of surface scattering in polarized laser scattering detection for machined silicon wafers, Precision Engineering, Vol. 73, (2022), pp. 203-213.

(27) 浦野 雄太, 本田 敏文, レーザー散乱光の多方向偏光検出によるSiウエハ上微小欠陥の高精度凹凸分類, 精密工学会誌, 88 巻, 2 号, (2022), pp. 188-192.

(28) Sungtae Kim, Yangjin Kim, Naohiko Sugita, Mamoru Mitsuishi, Surface measurement of silicon wafer using harmonic phase-iterative analysis and wavelength-scanning Fizeau interferometer, Precision Engineering, Vol. 75, (2022), pp. 142-152.

(29) Zhikun Wang, Pengfei Lin, ChaBum Lee, Preliminary study of photomask pattern inspection by beam-shaped knife-edge interferometry, Precision Engineering, Vol. 77, (2022), pp. 104-109.

(30) Etienne Provencal, Luc Laperrière, WeldNet: From 3D phased-array ultrasound scans to 3D geometrical models of welds and defects, CIRP Annals, Vol. 71, No. 1, (2022), 445-448.

(31)Yang Zhang, Shuo Shan, Flavia D. Frumosu, Matteo Calaon, Wenzhen Yang, Yu Liu, Hans N. Hansen, Automated vision-based inspection of mould and part quality in soft tooling injection moulding using imaging and deep learning, CIRP Annals, Vol. 71, No. 1, (2022), pp. 429-432.

(32) Robert H. Schmitt, Dominik Wolfschläger, Evelina Masliankova, Benjamin Montavon, Metrologically interpretable feature extraction for industrial machine vision using generative deep learning, CIRP Annals, Vol. 71, No. 1, (2022), pp. 433-436.

目次に戻る