序

近年実設計に応用されつつある最適化だが、多目的最適化による獲得物は最適解群である^（注1）。当初、最適解群に対する後処理としての役割を担う道具だったデータマイニングは、不十分な最適化計算^（注2）に対する補間やフィードバックの役割も果たせる可能性が見出され、相補関係にあることが判った^（1）。最適化が導出する解空間は、問題定義に支配されることに鑑みれば、問題定義・最適化・データマイニングは切っても切り離せないシステムである。これらが三位一体であることを明示し、また、各論では見えてこない新たな設計方法論の世界を探索するため、設計情報学^（2）と名付け運用することにした。

さらに、近年の情報科学の発展により、後処理として入力データセットに潜む設計情報を抽出し、明文化する役割を担うデータマイニングに代わり、抽出のみならず予測される設計情報の創出までを行う^（3）役割としてデータ解析を盛り込んだシステムに昇華した^（注3）。システムの全貌をまとめると以下のようになる。

1.問題定義
・ 設計要求（目的関数）
・ 設計（説明）変数
・ 制約条件