キーワード: 企画・特集
実験動画公開「楽しい流れの実験教室」
No.1234, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1234-32/
教育現場における動画活用事例 参考リンク:流体工学部門:流れの読み物:楽しい流れの実験教室 (jsme-fed.org) はじめに 小学生から一般市民までの流体力学体験 流体力学に関連する現象や実験はふしぎなものが多く、広く科学入門書やインターネットの書き込みなどで取り上げられて…Read More
[熱工学ギャラリー]熱工学ギャラリーの取り組み
No.1234, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1234-05/
機械学会熱工学部門 熱工学ギャラリー:https://g.ted-jsme.jp/ 熱工学ギャラリーとは 熱工学ギャラリーとは、熱工学部門が運営する映像コンテンツの公開WEBサイトである。本会会員が研究や教育のために撮影した動画や画像を広く一般に公開し、熱工学の魅力を伝えることを…Read More
「制御工学チャンネル」の取り組み
No.1234, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1234-36/
教育現場における動画活用事例 参考リンク:制御工学チャンネル(システム 制御工学 センシング 最適化) (google.com) 制御工学チャンネルの概要 本稿では、制御工学に関連するYouTube動画を集めたまとめサイト「制御工学チャンネル」(1)についての紹介をする。制御工学…Read More
グローバル社会の分岐点に機械工学は何をすべきか?
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-04/
日本機械学会2021年度年次大会(千葉)大会委員長挨拶 グローバル社会がますます加速される中、新型コロナウイルスの蔓延に代表されますように2020年と2021年上半期は激動の時代となりました。2016年ニッセイ基礎研シンポジウムにおけるJesper Koll氏の講演で用いられた象…Read More
特別講演~Made in Chibaの技術はすごい~
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-05/
日時:2021年9月7日(火) 15:15〜17:25 千葉大学 西千葉キャンパスより Web中継 司会:田中 学(千葉大学) 9月7日(火)の午後からは、千葉にゆかりのあるお二人の先生を講師としてお招きし、インターネットライブ配信による特別講演を予定しています。お一人目は、一般…Read More
2021年度年次大会の特徴
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-06/
千葉ブロック4大学1高専による実行体制 関東支部は県別に8つのブロックに分かれており、それぞれのブロックごとに活発な活動が行われています。2021年度年次大会では、これまでの大学単位ではなく、関東支部千葉ブロックの4大学1高専による実行体制となっています。会場校は千葉大学ですが、…Read More
Web講演会参加簡易マニュアル
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-07/
はじめに 昨今のコロナ禍の状況を鑑みて、今年の年次大会もオンラインによるWeb講演となりました。昨年は、ZoomとYouTubeの二つのシステムで実施しましたが、今年はYouTube配信をせずにZoomのみで実施いたします。すでにZoomの使い方に慣れている方々も多いと思いますが…Read More
先端技術フォーラム・ワークショップ・基調講演
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-08/
最新情報はホームページでご確認ください。演題は変更になる場合があります
学会横断テーマ 年次大会企画:1少子高齢化社会を支える革新技術の提案
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-16/
学会横断テーマ1 2021年度年次大会企画 テーマリーダー 佐久間 一郎(東京大学) 企画チームメンバー: 佐久間 一郎(東京大学)、安藤 健(パナソニック)、岩崎 清隆(早稲田大学)、太田 順(東京大学)、 小林 英津子(東京大学)、松日楽 信人(芝浦工業大学)…Read More
学会横断テーマ 年次大会企画:2持続可能社会の実現に向けた技術開発と社会実装
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-14/
学会横断テーマ2 2021年度年次大会企画 テーマリーダー 近久 武美(北海道職業能力開発大学校) 企画チームメンバーと所属部門(第1位/第2位): 黒坂 俊雄(神鋼リサーチ 元社長):流体工学/熱工学 鹿園 直毅(東京大学生産技術研究所 教授):熱工学/動力エネルギーシステム …Read More
学会横断テーマ 年次大会企画:3機械・インフラの保守・保全と信頼性強化
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-18/
学会横断テーマ3 2021年度年次大会企画 テーマリーダー 井原 郁夫(長岡技術科学大学) 企画チームメンバーと所属部門/関連学協会: 井上 裕嗣(東京工業大学):材料力学部門、 梶原 逸朗(北海道大学):機械力学・計測制御部門、 笠井 尚哉(横浜国立大学):産業・化学機械と安全…Read More
学会横断テーマ 年次大会企画:4未来を担う技術人材の育成
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-20/
学会横断テーマ4 2021年度年次大会企画 テーマリーダー 山本 誠(東京理科大学) 企画チームメンバー: 川島 豪(神奈川工科大学)、岸本 喜久雄(東京工業大学)、小林 正生(IHI)、 小西 義昭(KoPEL 小西技術ラボ)、齊藤 修(IHI)、笹谷 英顕(ささけん技術事務所…Read More
2021年認定 機械遺産
No.1233, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1233-22/
機械遺産の認定は、2007 年に日本機械学会創立110 周年を記念して発足した事業で、これまで104件を認定し、今年で15回目となる。応募・推薦があった候補の中から厳正なる審査の上、9件の認定が決定した。 PDF形式でご覧下さい。 [ 2021年度認定 機械遺産 ] 機械遺産HP…Read More
機械学習の乱流への応用
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-10/
はじめに 現在は第3次人工知能ブームと言われており、これに伴い、ここ数年、世界中で機械学習技術を力学系に応用する試みが数多く行われている。筆者のグループでも科研費基盤A「機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築」(2018~2020年度、課題番号18H03758)の補助…Read More
機械学習を用いた超狭帯域熱ふく射メタマテリアルの開発
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-14/
はじめに 熱ふく射は光(電磁波)であり、特に物質の内部エネルギーに応じて放射される光が熱ふく射である。つまり1 Kでも温度を持つ物質ならば、必ず僅かながらでも電磁波を放射している。機械工学の分野では、「ふく射伝熱」という伝熱研究分野の一つとして、長らく研究が行われてきた(1)。し…Read More
伝熱マテリアルズ・インフォマティクス
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-18/
はじめに 古くより、材料開発は研究者の直感と経験に基づいて実験的に材料を合成・評価する試行錯誤を中心として進められてきた。近年では、計算機性能の向上により実験パラメータを不要とする第一原理計算に基づくシミュレーションを用いた理論的な材料評価が行われている他、一度に大量の材料を評価…Read More
機械学習の燃焼流への応用
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-22/
はじめに 燃焼流は、反応物質の拡散と混合、化学反応による急激な発熱、乱流運動による対流が相互に作用し合う複雑な強非線形非平衡系であり、多様な時空ダイナミクスの創発と自己組織化が生じる。そのため、複雑系科学は燃焼流の時空ダイナミクスの基礎的解明において重要となる。近年、複雑な非線形…Read More
データ駆動型アプローチによる燃焼ダイナミクスの解析
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-26/
はじめに 非線形現象と燃焼解析 燃焼現象は流体力学、物理化学および化学反応がカップリングした複雑な現象である。多くの化学種を含み、非線形の流体力学と化学反応が複雑に相互作用し、高速から低速の反応時間、乱流のコルモゴロフスケールからエネルギー保有渦のスケールまで非常に広い時空間スケ…Read More
特集によせて
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-04/
昨今のビッグデータ時代の到来と計算機の発展を背景に、工学分野におけるさまざまな問題に対する予測、評価、最適化、設計支援に向けて機械学習が導入されています。データを扱う分野は統計学、最適化、機械学習など各種ありますが、重複する領域もあれば、独立した領域も存在し、それぞれの特徴を把握…Read More
機械学習による流体解析
No.1232, https://www.jsme.or.jp/kaisi/1232-06/
はじめに 流体は、高次元性、非線形性、マルチスケール性、および乱流などの特性により極めて複雑な運動を示す。流体運動は自由度が高く、流れの解析には時間と空間の両方を可能な限り高い解像度で捉える数値計算および実験手法が必要になる。近年の数値計算と実験手法の飛躍的な進歩が複雑な流れ運動…Read More