目次
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人間などが有する学習機能を計算機上で実用することを目的とする，人工知能の一分野．例からルールを獲得する帰納的学習，ルール適用の効率化をめざす演えき学習，異なった領域間の写像を見つける類推などに分類される．また，具体的方法論としては，記号による学習，計算論的学習理論，ニューラルネット，強化学習など，理論から応用まで幅広い．
