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後退差分

backward difference

 一階微分を\[\frac{{\partial f}}{{\partial x}} = \frac{{{f_i} - {f_{i - 1}}}}{{\it\Delta x}} + O(\it\Delta x)\]と表示する方法をいう.前進差分・中心差分に対比して用いられる.一次精度の離散化手法である.

01/1004041.txt · 最終更新: 2017/07/19 08:47 by 127.0.0.1