前進差分

forward difference

 一階微分を\[\frac{{\partial f}}{{\partial x}} = \frac{{{f_{i + 1}} - {f_i}}}{{\it \Delta x}} + O\left( {\it \Delta x} \right)\]と表示する方法をいう.後退差分・中心差分に対比して用いられる.一次精度の離散化手法である.