多変数関数の極小値を求める問題の解法の一種で，変数のこう配を計算することによりニュートン・ラプソン法と類似の考え方で収束解を求める方法．微分を用いないパウエル法と比較して収束効率がよい．反復ごとに伝達される情報量は大きいので，計算誤差による影響は小さく，収束が安定している．多くの記憶容量を必要とする欠点がある反面，収束性については優れた特性を持っている．最適解の探索過程の公式として，DFP公式とBFGS公式が知られており，一般には後者が計算効率が優れている．