後退差分

backward difference

 一階微分を\[\frac{{\partial f}}{{\partial x}} = \frac{{{f_i} - {f_{i - 1}}}}{{\it\Delta x}} + O(\it\Delta x)\]と表示する方法をいう.前進差分・中心差分に対比して用いられる.一次精度の離散化手法である.