====== 後退差分 ======
==== backward difference ====

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　一階微分を\[\frac{{\partial f}}{{\partial x}} = \frac{{{f_i} - {f_{i - 1}}}}{{\it\Delta x}} + O(\it\Delta x)\]と表示する方法をいう．前進差分・中心差分に対比して用いられる．一次精度の離散化手法である．


~~NOCACHE~~