本研究会では，産業現場における協働ロボットやAI 導入に伴って生じる作業形態の変化を見据えた職場における「見える化」といった現状の把握や，その後の改善である「最適化」の評価についての試みを紹介する．主に，作業者の安全行動に関する産業安全行動分析学（Behavior-based safety; BBS）的アプローチを紹介し，作業者の行動に焦点を当てて定量的かつ客観的な測定・評価・予測を行う行動分析手法，そしてBBSと作業者のリスクアセスメントに加え，ウェルビーイング測定等に着目した活動例を取り上げる．ウェルビーイングに関しては，メンタルヘルス的な側面というよりも，安全に関する指標としての側面を提案する．

そこで，今回当研究会では以下の内容での講演を行う．

1）  作業者のリスクアセスメントと作業現場でのウェルビーイングに関する定量的計測についての実証実験（北條理恵子）

SDGsの活動が精力的に社会に取り込まれ，人々のＷＢの向上が叫ばれ始めている中，産業の現場での作業者のWＢについての知見はあまり浸透しているとは言えない．また，それを評価する手法も限られているのが現状である．本講演では，今までに作業現場で行った安全とウェルビーイングについての実証実験の取り組みを紹介する．

２）OpenFaceによる表情認識技術を用いた健康状態判別（黒木啓之・大沢毅）

建設現場等の環境下では，けがや事故が重大な災害につながる可能性もあり，作業員の健康状況の把握が重要といえる．しかしながら，人手不足や作業量の増加等の問題もあり，健康状態の観察が十分とはいえない現状がある.　本研究では，寝不足や風邪など，体調不良の人の顔の静止画や動画を取得し，その顔の特徴点 (ランドマーク技術) や表情筋に基づいたAction Unitなどから，CNNを用いて，作業者の健康状態を判別するシステムの構築に関する研究を紹介する．

3）建設業における働き方改革に向けたポジティブリスクに関する取り組み-やりがい，生きがい，働きがいを持てる職場環境を構築するためにｰ

人手不足による長時間労働やそれに伴う労働災害が社会問題となり，各業界で「働き方改革」が導入された．特に，建設業が最も深刻な状況となっている．本講演では，「働き方改革関連法」に基づく新しい働き方に関する考え方と，今までの事故や災害をなくす取り組みとどう異なるのかを事例も含めて紹介する．

作業者の感じる持続的な幸福感として今注目されるWBを心理学的な見地から概説し，それを客観的・定量的に評価するために行っている，作業者の行動分析学である「産業安全行動分析学」を紹介する．これまでに，日本とドイツにおける専門家がチームを成しそれぞれの専門分野の知見を活かして，国際研究プロジェクトを推進している．講演者の専門領域からは，法システムに則り最適な作業の行動を解析して，システムの構築を行うトポグラフィー（行動の型）から機能分類を試みる方法の解説を行う．

清水　尚憲　ジー・オー・ピー株式会社 安全・安心技術研究センター　所長

黒木　啓之・大沢　毅　都立高等専門学校

オンライン受講：80名

*1：            所在地　〒100-0013　東京都千代田区霞が関1丁目4-1　日土地ビル1F

東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅　徒歩1分，東京メトロ千代田線・日比谷線・丸ノ内線「霞ヶ関」駅　徒歩3分

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一般社団法人　日本機械学会　産業・化学機械と安全部門（担当職員　野口）

電話：03-4335-7614  E-mail：noguchi@jsme.or.jp